オンプレミスAI · Office AI · Physical AI — チェゼーナ発
貴社のAIは、社内に。
my iNDUSTRIESは、貴社の建屋内に設置する独自のAI Serverを提供します。AS/400からSAPまで既存システムを接続し、オフィスではAIエージェントを、製造現場ではPhysical AIを稼働させます。データが社外に出ることはなく、学習したモデルはすべて貴社のものです。
現在ご利用中のシステム
IBM AS/400 · IBM iDB2、RPG、5250画面
SAP ECC / S/4HANARFC, BAPI, IDoc, OData
TeamSystem · Zucchetti · Dynamicsイタリア国内外のERP
PLC · MES · SCADAOPC UA、Modbus、MQTT
Excel、メール、PDF誰もつないでこなかったデータ
my iNDUSTRIES AI Server
■ オンプレミス · データは社外に出ません
自社専用モデル · 自社データで学習
スキルファクトリー · 毎週新スキルを追加
コネクタ · レガシーから最新システムまで
物理エンジン · デジタルツイン
活用領域
Office AI営業・財務・人事・サポート向けエージェント
Physical AIセル見て、学ぶロボット
デジタルツインつくる前に、シミュレーション
移行新旧システムを同期
独自スキル社内で作成・承認
なぜオンプレミスなのか
企業のナレッジは、企業の中に。
価格、レシピ、プロセスパラメータ、顧客リスト、設計データ。これらこそがメーカーの競争力の源泉です。AI Serverなら、AIはそのすべてから学習しながら、データを一切外部に送信しません。
データ
社外に出ない
文書、ERPデータ、画像、ロボットログは、自社ラック内のサーバーにとどまります。
モデル
すべて貴社の資産に
御社のデータで学習したモデルは、サプライヤーではなく御社の知的財産です。
スキル
自動で構築
サーバーが繰り返し作業を検出して新しいスキルを提案し、御社の担当者が承認します。
システム
ついに、つながる。
レガシーシステムと新システムが単一のハブを介してデータを交換するため、段階的な移行が可能です。
導入事例
工場に導入するソリューション。
すべての導入はAI Server上で稼働し、お客様のERPと連携します。いずれも実際のワークを使ったPoCから始まり、期間は約4週間です。
統合と移行
工場を止めずに、AS/400からSAPへ。
多くの企業は、本来連携を想定していないシステムで業務を回しています。AI Serverはそのすべてを読み取り、データを自動でマッピングし、同期を維持。モジュール単位でのモダナイゼーションを可能にします。
- IBM AS/400 · IBM i
- DB2 for i
- RPG / 5250
- SAP R/3 · ECC
- SAP S/4HANA
- SAP Business One
- Microsoft Dynamics NAV · BC · AX
- Oracle JD Edwards
- Infor LN · M3
- TeamSystem
- Zucchetti
- Mago4
- Panthera
- Sage
- Salesforce
- HubSpot
- Siemens S7
- OPC UA
- Modbus
- MQTT
- Excel · Access
- メール · PDF
1000TOPSのAI処理性能
128 GBCPUとGPUが共有するコヒーレント統合メモリ
2,000億パラメータ規模のモデルをローカルで実行
4 TB自己暗号化NVMeストレージ
イタリア生まれのデザイン
唯一無二のイタリアンデザイン。
VELTROはmy iNDUSTRIESがイタリアでデザインしました。精密に仕上げられたシャーシに柔らかなラウンドエッジ、天面に広がる彫刻的な冷却グリル、そしてサーバーの状態を示す一本のライトライン。役員会議室にも自然に溶け込み、工場の現場にも耐える堅牢さを備えています。
NVIDIAテクノロジー
Grace Blackwellの性能を、デスクの上に。
中核を担うのはNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip。20コアのArm CPUとBlackwell GPUが、128 GBのコヒーレントメモリを共有します。かつてはデータセンターが必要だったモデルが、お客様の施設内で動きます。
- 大規模モデルを、ローカルで。最大2,000億パラメータの言語・画像・音声モデルに対応。
- 実行するだけでなく、学習も。ファインチューニング、推論、プロトタイピングを1台で。
- 高速で安全なストレージ。自己暗号化対応のNVMeドライブ、最大4 TB。
- 成長に合わせて拡張。QSFP 200 Gb/sで複数台を連結。ラックドロワーへの搭載にも対応します。
オペレーティングシステム
自社開発OS。イタリアで開発・構築。
VELTROは、my iNDUSTRIESがイタリアで開発・構築した独自のオペレーティングシステムで動作します。届いたその日から稼働でき、企業のAIに必要なものはすべて揃っています。
- Office AIとPhysical AI。部門別エージェントとロボットスキルをプリインストール。
- スキルファクトリー。新しいスキルの構築・テスト・バージョン管理を自動化。
- コネクタハブ。AS/400、SAP、イタリアのERP、PLC、メール、ファイル。
- ナレッジベース。社内の文書・マニュアル・手順書を、意味で検索。
- セキュリティ。ロールベースのアクセス制御、暗号化、完全な監査ログ、オフラインモード。
- データ仮想化。データと接続を保護し、安定性と複製性を確保する独自レイヤー。
- チェゼーナからのサポート。開発チーム自らがアップデートとサポートを提供。
データ保護＆リカバリ
大切なデータを、三重に守る。
VELTROには、3-2-1ルールに基づく当社独自のデータ保護・復旧ソリューションを組み込むことができます。他に類を見ないこのソリューションは、企業ごとに個別に設計・構築されます。すべてのデータは暗号化され、当社のネイティブソフトウェアで構成されます。
3
データのコピー
VELTRO上の稼働データ、内蔵USBディスクのバックアップ、そしてクラウド上のコピー。この3つを自動で同期し、すべてのコピーを暗号化します。
2
異なるメディア
VELTROのNVMeストレージと専用の内蔵USBディスクの二段構え。一度の障害で両方が失われることはありません。
1
オフサイトコピー
暗号化したコピーを、my iNDUSTRIESが管理するクラウドに保管します。保管先は標準でイタリア国内、ご要望に応じて対応国の中からお選びいただけます。お客様ご自身のクラウドもご利用可能です。万一の災害時にも、確実に復旧できます。
独自のデータ仮想化
安定。堅牢。複製自在。
VELTROは独自のデータ仮想化レイヤーを搭載。貴社のデータと顧客との接続を保護し、あらゆる環境を高い安定性のもとで、問題なく複製できる状態に保ちます。
- データと接続を保護。データや顧客システムとの連携は、分離・暗号化された環境で稼働します。
- 万全の安定性。アップデートや新しいスキルは、承認されるまで稼働中の環境に一切影響しません。
- スムーズに複製。同一の環境を別のVELTROに復元でき、障害復旧や新拠点の立ち上げに活用できます。
- 個別設計。バックアップ頻度、保持期間、復旧目標は、お客様と共に設計します。
VELTROを構成
貴社に必要な性能をお選びください。
バーを動かして、メモリ、AI演算性能、ストレージをお選びください。VELTRO 1台ごとに128 GBのユニファイドメモリとNVIDIA Blackwell GPU(さらにArm CPUコア20基)が追加されるため、メモリとAI演算性能は連動して拡張され、メモリは最大2 TBまで対応します。ストレージは1台あたり4 TBから、最大100 TBまで拡張可能です。
128 GB
1 × GPU
4 TB
選択中の構成
1 × VELTRO
- メモリ
- 128 GB
- GPU
- 1 × NVIDIA Blackwell
- CPU
- 20 Armコア
- AI性能
- 1000 TOPS
- ストレージ
- 4 TB SSD
- モデル
- 最大2,000億パラメータ
- 設置
- デスクトップ型またはラックドロワー型
- データ保護
- 含まれません
参考構成です。実際のワークロードを確認したうえで、貴社と一緒に最終決定いたします。
VELTRO · my iNDUSTRIES AI Server
- スーパーチップ
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- CPU
- 20コアArm(NVIDIA Grace)
- GPU
- NVIDIA Blackwell
- AI性能
- 最大1000 TOPS
- メモリ
- 128 GB コヒーレント統合システムメモリ
- ストレージ
- 2 TBまたは4 TB NVMe M.2(自己暗号化)
- ローカルモデル
- 最大2,000億パラメータ
- ネットワーク
- RJ-45 Ethernet(最大10 Gb/s)
- スケーラビリティ
- ユニット連結用 2 × QSFP 200 Gb/s（NVIDIA ConnectX）：2台で256 GB、最大4,050億パラメータのモデルに対応
- 背面ポート
- 4 × USB-C、HDMI、RJ-45、2 × QSFP、2 × USB-A、電源ボタン
- オペレーティングシステム
- my iNDUSTRIES独自OS(イタリアで開発・構築)
- ソフトウェア
- Office AI、Physical AIスキル、コネクタハブ、物理エンジン
- デザイン
- my iNDUSTRIESによるイタリア製 · シャンパンまたはグラファイト
- 設置
- デスクトップ設置、または専用ドロワーによるサーバーラック搭載
- データ保護
- 完全暗号化による独自の3-2-1バックアップ・復旧:内蔵USBディスクに加え、my iNDUSTRIESが管理するクラウド(標準はイタリア、その他の国はご要望に応じて)またはお客様のクラウドにコピーを保管。企業ごとに個別構築(オプション)
- 仮想化
- 独自のデータ仮想化：データと接続を保護し、安定した複製可能な環境を実現
- サービス
- オンサイトでの納品・設置・保守
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ネイティブなスケーラビリティ
まずは1台から。あとはブロックを積むように拡張。
VELTROは、NVIDIAのネイティブ技術でスケールします。NVIDIA ConnectXを搭載した200 Gb/sのQSFPポート2基でユニット同士を連結。メモリと演算能力がそのまま加算され、システムの再設計も、プロジェクトの停止も必要ありません。
- つなぐだけで、拡張。2台目のVELTROをQSFPケーブルで接続するだけで、リソースがひとつのシステムとして連携します。
- より大きなモデルへ。2台を連結すれば、メモリは256 GBに。最大4,050億パラメータのモデルを動かせます。
- ラックにも対応。専用ドロワーでVELTROを標準サーバーラックに搭載し、既存システムと並べて運用できます。
- ソフトウェアはそのまま。規模を拡大しても、Office AI、Physical AI、そして構築したスキルはそのまま稼働し続けます。
学習の仕組み
モデルは貴社のデータで自ら学習します。
サーバーは毎晩、その日の業務から学習します。優秀な社員のやり方を誰もが使えるスキルに変え、各スキルは担当者の承認を経てから本番稼働します。
ステップ 1接続ERPデータ、文書、チケット、メール、画像、ロボットログがサーバーに集約されます。
ステップ 2学習貴社専用モデルを、そのデータを用いて現地でファインチューニング。クラウドへのアップロードは一切ありません。
ステップ 3スキルを作成サーバーが繰り返し発生するタスクを検出し、それぞれに新しいスキルを作成します。見積もりの種類、チェック項目、ロボットのレシピなど。
ステップ 4テスト各スキルはデータのサンドボックスコピー上で、ロボットの場合はデジタルツイン上で実行されます。
ステップ 5承認最終承認は人が行います。すべてのスキルはバージョン管理され、ワンクリックでロールバックできます。
比較
クラウドAIか、AI Serverか？
| 質問 | 一般的なクラウドAIサービス | my iNDUSTRIES AI Server |
|---|---|---|
| 企業データはどこで処理されますか？ | プロバイダーのデータセンター内 | 自社内に設置 |
| 学習済みモデルの所有者は？ | 多くはプロバイダーのモデルをレンタル | お客様 |
| 社内のあらゆるデータから学習できますか？ | アップロードを許可したデータのみ | はい、レシピや設計データも含めて |
| インターネットに接続しなくても動作しますか？ | いいえ | はい、工場は稼働を続けます |
| AS/400やPLCにも接続できますか？ | 追加のミドルウェアが必要 | LAN上で動作する標準搭載コネクタ |
| コストはどのように増えますか？ | ユーザー単位またはリクエスト単位の月額課金 | 自社所有のハードウェアとサポート |
特定の業務で最先端のクラウドモデルが必要な場合は、タスク単位で有効化できます。サーバーはそのタスクに必要な情報だけを送信し、すべての呼び出しを記録します。
コンプライアンス
GDPR、NIS2、AI Actを念頭に置いた設計。
データとモデルを社内に置くことで、データの行き先、利用者、利用目的を容易に証明できます。
- データの保管場所を自社で管理。個人データも企業データも、貴社のポリシーのもとで社内に留まります。
- 完全な監査ログ。すべての回答、スキル、ロボット動作は、担当者、モデルバージョン、使用データまで追跡できます。
- 役割に応じたアクセス権限。各部門・各エージェントは、必要なデータにのみアクセスします。
- 最終判断は人が担う。支払い、顧客へのメッセージ、ロボットのレシピは、承認を得るまで実行されません。
- エアギャップ構成にも対応。防衛、製薬、重要サプライヤー向けに、サーバーを完全オフラインで運用することも可能です。
チーム
すべての部門に、専任のエージェントを。
オフィスマネージャー
Michael
全員の連携を取りまとめ、カレンダーと経営ダッシュボードを管理。
営業・CRM
Giulia
商談、見積もり、Web上で見つけた新規見込み客。
プロジェクト
Marco
製番、納期、工数、リソース。
カスタマーサービス
Luca
メール、Web、チャット、マーケットプレイスからの問い合わせを一元管理し、返信案も作成。
経理・財務
Paolo
請求書、電子請求、売掛金管理、銀行照合。
購買
Sara
購買依頼、サプライヤー見積、発注から3点照合まで。
人事・労務
Elena
勤怠、休暇、シフト、人事評価、採用。
倉庫・生産
Franco · Andrea
在庫、納品、製造指図、ラインの稼働状況。
技術者
MOSS
フィールド、ルール、レポートなど、依頼に応じてアプリを変更。
仕組み
エージェントだけではない。フラグメントで構成する完全なERP。
Office AIのエージェントは、その場しのぎの回答はしません。Office AIは独自のERPを構築し、CRM、営業、倉庫、生産、会計、購買、人事といった小さな専門フラグメントに分割します。各エージェントは担当フラグメントだけを、精密な構造化クエリで照会します。だから回答は迅速かつ正確で、根拠もたどれます。
- CRM Giulia
- 営業・見積 Giulia
- プロジェクト Marco
- ヘルプデスク Luca
- 会計・電子請求書 Paolo
- 購買 Sara
- 人事・労務 Elena
- 倉庫 · WMS Franco
- 生産 · MES Andrea
- カレンダー・ダッシュボード Michael
01 · 質問する「品目1040の在庫はどれくらい？いつ在庫切れになる？」
02 · Michaelが振り分け倉庫エージェントが担当します。Michaelが依頼内容を理解し、Francoに引き継ぎます。
03 · 該当フラグメントを照会倉庫モジュールを直接照会。在庫、入出庫履歴、未完了の発注。必要なデータだけを取得します。
04 · 数秒で回答ERPの実データに基づく数値。推測ではありません。また、人の承認なしに変更が加えられることはありません。
すべてのフラグメントはAI Server上で一体となって稼働します。データベースもルールもひとつ。既存のERPをお使いの場合も、コネクタを通じて各フラグメントが常に同期されます。
アプリとエージェント
各アプリは単体で使うことも、エージェントに連携を任せることもできます。
ERPの各フラグメントは、30以上あるOffice AIアプリのひとつです。CRM、ヘルプデスク、倉庫、生産など、どのアプリにも専用のインターフェースがあります。使い方は2通りです。
- 単体アプリとして、社員が使う。 まずはヘルプデスクや倉庫など1つのアプリから始め、必要に応じてほかのアプリを追加できます。御社のチームが直接使え、既存のERPと並行して運用することも可能です。
- ツールとして、エージェントが使う。 同じアプリはAIエージェントにも開放されます。各エージェントが担当アプリで作業し、Michaelがそれぞれのステップをつなぐことで、いま分断されている業務機能がひとつのプロセスになります。
例：チケット1件、アプリ4つ。 顧客から補修部品の依頼が届きます。Lucaがチケットを読み、Francoがその部品の在庫切れを確認し、Andreaが製造指図を提案し、Paoloが請求書を作成します。製造指図と請求書は担当者が承認します。
- ヘルプデスクのチケット
- 倉庫の在庫
- 生産の製造指図
- 会計の請求書
ここが違う
データがある場所で、そのデータを活用。
- ビジネスで使うあらゆる言語に対応。ある言語で尋ねれば、別の言語で答えが返ってくる。音声でもチャットでも。
- ERPはそのまま。エージェントは AI Server のコネクタを通じてデータを読み書きします。AS/400 や SAP にも対応。
- 御社の仕事の進め方を学習。繰り返される作業は、承認を経て自動的に新しいスキルになります。
- 最終判断は、常に人が。見積、支払い、メッセージは、人の承認を得てから実行されます。
つながるエージェント
すべてのエージェントが、御社のデータを照会し、つなぎます。
技術的には、Office AIの各エージェントはデータベースを照会し、その機能を呼び出せます。WMSで在庫を読み取り、ERPに受注を登録し、MESでジョブを開始する。AI Serverを介して、これまで連携したことのないシステム同士がつながり、会社全体がひとつにつながります。
現状：分断
機械 · PLC · センサー4.0接続なし
ERPAS/400、SAP、イタリア製ERP
MES製造指図とライン状況
WMS在庫・ロケーション・ピッキング
レガシーソフトウェアAPIなし、ドキュメントなし
Office AI エージェント
■ AI Server上に · 一元化されたシステム
データベースクエリ · 読み取りと書き込み
API · クローズドなシステム向けに新規開発
インダストリー4.0コネクタ · OPC UA、MQTT、Modbus
リバースエンジニアリング · 必要に応じて
接続・自動化後
予測型スケジューリング倉庫と生産
生産の自動化受注から出荷まで
リアルタイムの統合ビュー在庫・受注・設備
ネイティブ統合すべてのシステムを中央に接続
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実現できること
つながったデータから、自動化された生産へ。
01
4.0相互接続
まだ接続されていない機械、PLC、センサー、計量器を4.0対応で接続し、ERPやMESとの連携を実現します。
02
クローズドなシステムにAPIを
ERP、MES、WMS、さらにはAS/400のグリーンスクリーンまで、APIを持たないシステムにモダンなAPIを構築します。
03
予測型スケジューリング
エージェントが需要と在庫を予測し、倉庫と生産のスケジュールを自動で立案。状況が変われば即座に再計画します。
04
完全自動化された生産
製造指図、資材、ライン状況、納品が自律的に回り、重要な工程だけを担当者が承認します。
リバースエンジニアリング
インターフェースがない？ならば、つくります。
必要に応じて、現在分断されているシステムを対象にリバースエンジニアリングを計画します。データの保存方法とやり取りの仕組みを解析し、ネイティブコネクターを構築。そのシステムは、まるで最初から中央システムのために設計されていたかのように、直接つながります。
- データベースとファイル形式。ドキュメントのないソフトウェアのテーブル、エクスポート、ファイル。
- 機械の通信プロトコル。PLC、機械、デバイスの通信方式を解析し、4.0標準に対応させます。
- レガシー画面と帳票。グリーンスクリーンや印刷帳票を構造化データに変換します。
- 適正な手続きで。相互運用性を目的として、EU規則が認める範囲で、必ずシステム所有者の許可を得て実施します。
Physical AI · Robotics 4.0
現実世界を理解するロボット。
Physical AIは、知能を画面の中から生産ラインへと解き放ちます。一本の動画からシステムがデジタルツインを構築し、ロボットのプログラムを自動で作成。セルは3Dで周囲を認識し、動く前に物理シミュレーションで検証し、新しい部品も約30分で習得します。これらすべてを、設備の隣に置いたAI Serverで実行します。
デジタルツイン · パレタイジングセル
サイクル 6.4 sパレット 0 / 24衝突 0モード シミュレーション
動画から、すぐ働くロボットへ
作業を一度撮影するだけ。ロボットが自らプログラミング。
ロボットプログラマーもコードも不要です。作業の動画さえあれば、AIがそれをデジタルツインに変換し、ロボットプログラムを生成・検証。担当者の承認後、すぐに稼働を開始します。
1 · 映像2 · デジタルツイン3 · 自動プログラミング4 · 自律稼働
時間 00:00仕分け済み部品 0 / 9衝突 0
一般的なカメラで、作業者の作業風景を撮影します。プログラミングもマーカーも、特別な準備も必要ありません。
AIが動画からデジタルツインを構築。作業台、部品、位置、動作を一つひとつ認識します。
ロボットプログラムを自動生成し、デジタルツイン上で検証。動作経路、把持、干渉、サイクルタイムを確認します。
担当者の承認後、ロボットが自律的に作業を実行。サイクルを重ねるごとにモデルが学習し、精度が向上します。
段取り不要の部品選別
約30分の確認作業。あとはロボットが自ら仕分け。
治具も特別な段取りも、プログラミングも不要です。約30分間、作業者がロボットと一緒に部品を確認します。ロボットは観察し、判断に迷えば質問しながら学習。その後は作業台や仕分けシステムから、部品を自律的にピッキング・仕分けします。
- 固定の段取りは不要。部品が混在していても、向きがばらばらでも、位置がずれていても、3Dビジョンが確実に検出します。
- 確認しながら学習。作業者が確認するたびに、モデルがリアルタイムで改善されます。
- 作業台からも、仕分けシステムからも。ロボットが部品を一つずつピッキングし、正確に所定の位置へ配置します。
- 新しい部品も、短いセッションで対応。新しいモデルは、本番稼働前にデジタルツイン上で検証されます。
Physical AI のループ
認識し、シミュレーションし、学習し、動く。そして、また学習する。
ロボットが実行するすべてのサイクルが学習データになります。セルは使うほどに進化し、ノウハウはお客様のサーバーに蓄積されます。
認識
3Dビジョン
カメラと当社特許のロボットガイダンスが、固定治具なしで部品を検出。混在や位置ずれがあっても確実に捉えます。
シミュレーション
物理ツイン
すべての動作を物理ベースのデジタルツインで検証します。リーチ、干渉、把持力、サイクルタイムまで。
学習
シミュレーションで学習
合成画像とシミュレーションによって、最初の実物が届く前に、ロボットが新しい部品を学習します。
実行
ラインを稼働
ロボットが作業を実行し、サイクルごとに ERP へ報告、データをサーバーにフィードバックします。
↺ 実際のサイクルデータがツインにフィードバックされ、夜間にモデルを再学習します。
ひとつのプロトコルで、あらゆるロボットを
ロボットの教示を、自社の手で。
当社のプロトコルなら、部品の選別からマシンテンディングまで、工場内で自社だけでロボットを教示できます。特定のメーカーやロボットの種類に縛られることもありません。
- マシンテンディングを、工場の現場で教示。オペレーターが工作機械へのワークの投入・取り出しを実演するだけ。ロボットがそれを学習し、デジタルツインが検証します。外部のプログラマーは必要ありません。
- 主導権は、御社のチームに。新しい部品や新しい作業の教示は、当社のプロトコルとサポートのもと、御社の担当者自身が行います。
- すべてのプログラムを事前に検証。到達範囲、干渉、サイクルタイムは、ロボットが動く前にデジタルツイン上で検証します。
産業用ロボット
マシンテンディングとハンドリング
工作機械へのワークの投入・取り出し、パレタイジング、ハンドリング。動画とデジタルツインからプログラミングします。
協働ロボット
オペレーターのすぐ隣で
作業台での部品選別、組立、品質検査。人と同じ空間を共有しながら作業します。
ヒューマノイド
次世代のロボット
ヒューマノイドロボットが工場にやって来ても、同じ教示手法がそのまま使えます。
ラインオートメーション
機械とライン
包装ライン、製函機、独自のコントローラーを備えた高速機械にも、パートナー企業と連携して対応します。
ライン自動化 · パートナーとともに
高速ラインは、知り尽くしたパートナーとともに。
ラインオートメーションでは、高速ラインを含むライン自動化に長年の経験と深い知見を持つパートナー企業と協業しています。AIは当社のプロトコルが、機械のノウハウはパートナーが担います。
事例:当社が手がけたケーサー(製函機)。独自言語でプログラムされた2本の制御アームが、毎分60箱を製函。最大40種類の箱形式に対応し、そのすべてをオペレーター1名で自律的に運用しています。
60箱／分
2本の制御アーム
40種類の箱形式
1名のオペレーターで全体を運用
AI品質検査
厳格にも、柔軟にも。思いどおりの品質検査を。
お客様の製品に合わせて品質検査プロトコルを構築します。極めて厳しい公差での高精度な判定から、熟練検査員のように自然なばらつきを見極める柔軟な判定まで対応します。
最大90%検査要員を削減。繰り返しが多く負担の大きい検査は自動化が担い、人はより付加価値の高い業務へシフトできます。
高精度プロトコル
極めて厳しい公差
抜き取りではなく全数を3Dビジョンで計測。すべての結果を記録し、1個ごとにトレースできます。
柔軟な検査
熟練者のような判断力
キズ、色ムラ、仕上げなど定義しにくい欠陥も、AIが検査員から学習し、常に同じ基準で判定します。
丁寧なハンドリング
ラグジュアリー、宝石、ガラス
当社のロボットは、高級品、宝石、ガラスやクリスタルなど、高付加価値で繊細な製品を丁寧に扱います。ソフトグリッパー、精密な力制御、完全なトレーサビリティを備えています。
詳しく詳細を表示詳細を閉じる
高級木工のために
木は生きた素材。私たちのAIは、そのために生まれました。
家具、ドア・窓、木材・パネル。高級木工では、ひとつとして同じ部材はありません。木目、節、色合い、仕上げは板ごとに異なります。だからこそ、AIビジョンと柔軟なロボットが真価を発揮します。
- 受注生産、ロット1から。部材ごとに異なっても、ロボットは再プログラミングなしで対応します。
- 職人技を、そのままに。AIが熟練者から学び、その判断をシフトが替わっても再現できるようにします。
- 重作業はロボットへ。大型パネルの搬送や繰り返し作業を、人の手から解放します。
- 木材、ガラス、さらにその先へ。ガラス入りのドアや窓、クリスタルや複合素材を使った家具も、丁寧に扱います。
グレーディング
板材・パネルの選別
木目、節、色、欠陥で選別。毎回、同じ基準で判断します。
品質
仕上げ検査
塗装、突板、エッジの傷・タレ・色ムラを、1点ずつ検査します。
マシンテンディング
ローディング・アンローディング
CNCマシン、エッジバンダー、サンダーへの供給・取り出しをロボットが担当。一日中サイズや形状が変わる部材にも対応します。
最適化
ロス削減、完全なトレーサビリティ
木目と欠陥を考慮した木取り計画。原木から完成品まで、すべての部材を追跡します。
ラインでオンプレミスが重要な理由
ミリ秒、稼働率、そしてノウハウ。
- リアルタイム。ビジョンと制御はロボットのすぐそば、LAN内で実行。データセンターとの往復はありません。
- ラインがインターネットを待つことはありません。接続が切れても、生産は止まりません。
- プロセスのノウハウは、貴社だけのもの。製品のレシピ、パラメータ、画像が工場の外に出ることはありません。
- 実演で教えるスキル。オペレーターが新しい作業を実演すると、サーバーがそれをロボットスキルに変換し、ツイン上でテストしたうえで承認を求めます。
~4週間で、貴社の部品による実働PoCを実現
2週間：当社最速のPoC実績
0バイト：工場外に送信されるプロセスデータ
AIによるリーン生産
ロボットだけではない。手作業も進化します。
ロボットの学習に使う映像は、実際の作業の姿をそのまま映し出します。AIがすべての作業を計測し、改善点を見つけ出し、予測モデルを構築。ロボットだけでなく、人が行う作業にもリーン生産のソリューションを展開できます。
改善前
改善後
付加価値作業歩行・手伸ばし部品・工具の探索手待ち手直し
手作業工程の分析例。数値は参考値であり、実際の値はお客様の工程から算出されます。
01
時間と動作
手作業の各ステップを動画から計測。時間、動作、停止をストップウォッチなしで把握します。
02
ムダとボトルネック
歩行、探索、手待ち、手直しを工程ごとに可視化し、それぞれのコストも明らかにします。
03
予測
AIモデルがサイクルタイム、作業負荷、品質の変動を予測。問題が起きる前に手を打てます。
04
リーン施策
レイアウト、キッティング、ラインバランシング、ポカヨケ。さらに、どの作業をロボットに任せ、どの作業を人にとって楽にすべきかを提案します。
■ 分析の対象はプロセスであり、人ではありません。工場内のAI Server上で稼働し、労働者保護に関する規則および労使協定に準拠しています。
ワークステーション + ロボット · ひとつの完結したソリューション
当社ロボットを搭載した、アダプティブ・ワークステーション。
ステーション一式をまとめてご提供します。イタリア製のアダプティブ組立ワークステーションに、当社のPhysical AIロボットを搭載。ハードウェアもソフトウェアもひとつのパートナーから、貴社の工程に合わせてセットアップします。
- 作業者に合わせて変わる。電動で高さを調整でき、座り作業にも立ち作業にも対応。シフト開始ごとに最適な高さに設定できます。身体に制約のある方にもご利用いただけます。
- 作業者を育てる。目線の高さのモニターに、ステップごとの作業指示を表示。最も優れた作業手順を撮影した動画から、AIが指示を作成します。
- よりリーンに、より軽やかに。ステーションのデータをリーン生産のモデルに活用。作業順序の最適化、手の届く範囲への工具配置、身体負担の軽減を実現します。エルゴノミクス負荷は標準指標に基づいて測定します。
- 最も過酷な工程は、ロボットが担う。反復作業や重量物の作業はロボットに任せ、人は付加価値を生む仕事に集中できます。
- 全工場に、ひとつの標準。同じステーション、同じプログラムを、すべての拠点にそのまま展開できます。
予約受付中 · 2027年6月中旬より順次出荷
今すぐ予約
ロボット搭載ワークステーションを、今すぐご予約ください。
納品までの間に、貴社ラインのどこに導入すべきかを検討します。さらに、現在お使いのワークステーションにも、当社のプロトコルで当社ロボットを先行導入することが可能です。
Physical AIソリューション
最適なセルを選ぶ。
導入事例
私たちが導入できるソリューション。
ロボットセル1台から、全社がつながるオフィスまで。すべての導入に、AI Server、ERPとの連携、従業員向けトレーニング、継続的なアップデートが含まれます。
手法
すべての導入で、同じプロセスを。
第0週要件貴社チームとともに、プロセス・データ・目標を分析します。
1–2週目設計とデジタルツインAIで設計し、デジタルツインで検証。
第~4週概念実証実際の課題で動作するセルまたはエージェントを。
その後量産展開堅牢、認証取得済み、ERPと連携。
常時サポートトレーニング、新スキルの追加、継続的なアップデート。
導入事例/
my iNDUSTRIESのアプローチ
my iNDUSTRIES · イタリア・チェゼーナ
課題
導入ソリューション
この現場でのAIの働き
接続先
既存システムとシームレスに連携。
測定する指標
検証できる成果。
統合と移行
対話するはずのなかったシステムを、つなぐ。
受注管理はAS/400、本社はSAP、会計はイタリア製ERP、製造現場はExcelファイル。AI Serverは社内ネットワーク上でこれらすべてを接続し、データを自動でマッピングします。一斉切り替えのリスクを負うことなく、モジュール単位で段階的に移行できます。
レガシーシステム
- IBM AS/400 · IBM i DB2 for iテーブル、RPGプログラム、5250グリーンスクリーンにも、APIなしで対応
- SAP R/3 · ECC RFC, BAPI, IDoc
- Oracle JD Edwards · Infor LN / M3 データベースとWebサービス
- Access、FoxPro、独自データベース まずは読み取り専用、その後同期
既存のERP・CRM
- SAP S/4HANA · Business One ODataとサービスレイヤー
- Microsoft Dynamics NAV、Business Central、AX / 365 F&O
- TeamSystem · Zucchetti · Mago4 · Panthera · Sage イタリアの中小企業で使われるソフトウェア
- Salesforce · HubSpot 顧客と商談
製造現場とファイル
- PLC Siemens S7、OPC UA、Modbus TCP
- MES · SCADA 製造指図、停止時間、生産数
- MQTTとセンサー エネルギー、温度、振動
- Excel、メール、PDF、スキャン文書 AIが読み取り、データとして登録
AIの役割
システム統合で最も時間のかかる作業を、AI が担います。
統合プロジェクトが停滞する原因は、古いデータの解読にあります。意味不明なフィールド名、誰も覚えていないコード、5通りに表記された同じ顧客。こうした作業こそ、言語モデルの得意分野です。
詳しく見る
スキーマを読み取り
テーブル、フィールド、画面をすべてカタログ化。AS/400 特有の短い名称やイタリア語の略語も含めて整理します。
マッピング
マッピングを提案
AI がシステム間のフィールドやコードを照合し、その判断理由を一つひとつ説明。最終確認は御社の担当者が行います。
クレンジング
データを修正
重複、VAT番号の欠落、単位の不整合を、移行前に検出して修正します。
同期
新旧を両立
新旧システムが双方向にデータを交換するため、各部門は準備が整った時点で切り替えられます。
移行パス
工場を止めずに、モジュール単位で移行。
フェーズ1接続AI Server がすべてのシステムを読み取り専用で参照。ユーザーの業務は何も変わりません。
フェーズ2統合エージェントとダッシュボードが、統一された単一のデータビューに基づいて動作します。
フェーズ3同期新システムを並行稼働させ、レコードを一件ずつ照合します。
フェーズ4切り替え販売、購買、生産と、モジュールを1つずつ移行します。
フェーズ5廃止旧システムは読み取り専用となり、過去のデータは引き続き AI で検索できます。
移行期間中、データは常にお客様のAI Server上にとどまります。ERPのデータを外部プラットフォームへアップロードすることは一切ありません。
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